一、万家节能减排行动
为贯彻落实“十二五”规划《纲要》，推动重点用能单位加强节能工作，强化节能管理，提高能源效率，根据国务院印发《“十二五”节能减排综合性工作方案的通知》的要求，国家发改委等十二个部委联合制定了《万家企业节能低碳行动实施方案》。
《方案》所称万家企业是指年综合能源消费量1 万吨标准煤以上以及有关部门指定的年综合能源消费量5000 吨标准煤以上的重点用能单位。初步统计，2010 年全国共有17000 家左右。万家企业能源消费量占全国能源消费总量的60%以上，是节能工作的重点对象。抓好万家企业节能管理工作，是实现“十二五”单位GDP 能耗降低16%、单位GDP 二氧化碳排放降低17%约束性指标的重要支撑和保证。《方案》明确了万家企业范围，纳入万家企业节能低碳行动的企业均为独立核算的重点用能单位，包括：2010 年综合能源消费量1 万吨标准煤及以上的工业企业;2010 年综合能源消费量1 万吨标准煤及以上的客运、货运企业和沿海、内河港口企业;或拥有600 辆及以上车辆的客运、货运企业，货物吞吐量5 千万吨以上的沿海、内河港口企业;2010 年综合能源消费量5 千吨标准煤及以上的宾馆、饭店、商贸企业、学校，或营业面积8 万m2及以上的宾馆饭店、5 万m2及以上的商贸企业、在校生人数1万人及以上的学校。
《方案》确定了万家企业节能低碳行动的指导思想、基本原则和主要目标;提出了万家企业节能工作要求和保障措施。
《方案》要求万家企业要按照《能源管理体系要求》(GB/T23331)，建立健全能源管理体系，逐步形成自觉贯彻节能法律法规与政策标准，主动采用先进节能管理方法与技术，实施能源利用全过程管理，注重节能文化建设的企业节能管理机制，做到工作持续改进、管理持续优化、能效持续提高。
二、现状与目标
1 现状
“十一五”期间，党中央、国务院高度重视节能减排工作，把节能减排作为调整经济结构、转变经济增长方式、推动科学发展的重要抓手，通过成立国务院节能减排工作领导小组、发布《节能减排综合工作方案》，做出《加强节能减排工作的决定》、采取强化目标责任、调整产业结构、实施重点工程、推动技术进步、强化政策激励、加强监督管理、开展全面行动等措施，节能减排取得了显著成效。
但是随着经济的全面持续发展，我国节能形式依然十分严峻：化石能源资源刚性约束日益明显，能源供求矛盾突出，大量使用化石能源造成生态环境污染严重的问题没有得到根本遏制，生态环境十分脆弱，中国经济增长的资源环境约束不断强化，节能任务十分艰巨。
广大企业按照国家的要求，不断完善工作机制，积极推进能源管理工作，努力提高能源管理水平，取得了积极成效。但企业仍存在对能源管理工作重视不够，管理不规范，方法不科学，法规政策落实不到位，先进节能技术应用不充分，节能潜力没有得到充分挖掘，节能潜力巨大，亟需通过建立系统、长效的能源管理机制加以解决。
2 目标
通过实施《万家企业节能低碳行动方案》要实现的目标是：万家企业节能管理水平显著提升，长效节能机制基本形成，能源利用效率大幅度提高，主要产品(工作量)单位能耗达到国内同行业先进水平，部分企业达到国际先进水平。“十二五”期间，万家企业实现节约能源2.5 亿吨标准煤。
三、企业建立能源管理体系的必要性
在国家宏观能源政策导向下，虽然能源管理工作在我国已经得到了重视并取得了一定成绩，但是组织能源管理的各项制度和措施之间尚未形成一个有机整体，缺乏全面系统地策划、实施、检查和改进，缺乏全过程系统的科学监控，系统的能源管理思想没有得到具体体现和贯彻实施。为了切实地加强组织的能源管理，促进节约能源并降低组织生产成本，需要有新的思路、新的管理理论和方法。推行规范化管理、建立能源管理体系，便是一条科学可行的途径。其重要意义在于：
1 有利于促进国家能源方面法律法规、政策、标准和其他要求的实施
建立能源管理体系标准能够有效地将企业现有的能源管理制度与能源有关的法律法规、能源节约和鼓励政策、能源标准，如能效标准、能耗限额标准、计量和监测标准等，以及其他的能源管理要求有机结合，形成规范合理的一体化推进体系，使组织能够科学的强化能源管理，降低能源消耗和提高能源利用效率，促进组织节能减排目标的实现。
2 有利于组织将节能工作落到实处
这是由于传统的能源管理方式，只解决了“谁来做、做什么”的问题，而“如何做”、“做到什么程度”，主要由执行者凭个人的经验甚至意愿来决定，导致有些节能工作不能达到预期的效果。通过系统的建立一套科学合理且具有可操作的能源管理体系，便能大大减少工作中的随意性，进而提高节能工作整体效果和效率，同时，还可通过能源管理绩效评价，达到持续改进的目的。
3 有利于形成能源管理的良性运行机制
通过识别和改进节能潜力以及节能管理工作中的问题，及时发现能源管理工作中职责不明确、程序不规范、结果不清楚等问题，为建立和完善相互联系、相互制约和相互促进的能源管理体系结构提供保障。不断提高能源效率，从而实现组织的能源方针和能源目标。
四、企业建立和运行能源管理体系的主要对策
1 保证资源，明确职责
企业负责人要高度重视，把建立能源管理体系作为企业发展战略选择，指定分管领导和主管部门，组建管理团队，提供资源保证。要制定工作计划，明确职责、任务、措施、进度等要求。
2 全员培训、提高意识和能力
对能源管理相关人员进行能源管理体系标准及相关知识培训，全面了解掌握能源管理体系建立、实施和改进的方法，为能源管理体系建设奠定基础。
3 正确利用工具 建立体系文件
利用能源审计、能效对标等工具，对能源管理和利用状况进行诊断评价。在此基础上依据GB/T 23331和《万家企业节能低碳行动实施方案》要求，确立能源方针、制定能源目标，明确机构和职责，完善能源管理过程，改进能源利用过程控制措施，编制能源管理体系文件。
4 注重执行、加强监测
把能源管理体系实施作为能源管理体系建设的关键环节，切实做好能源管理体系文件的发布、培训、执行、监视测量等重点工作，确保能源管理体系持续有效运行。
5 建立改进机制，不断提高能源管理绩效
定期进行能源管理体系内部审核和管理评审，分析评价能源管理体系运行情况，及时采取纠正和预防措施，不断完善能源管理体系，持续提高能源绩效。
五、技术层面应注意的主要问题
1 避免疏漏，充分识别用能环节和节能机会
识别重要能源使用的区域和改进能源绩效的机会是建立能源管理体系的重要环节。企业要按照生产系统、辅助系统、附属系统的划分，组织相关技术和专业人员对各工序环节进行评估识别，然后再以整个用能过程为对象，统筹评估各环节情况，充分寻找节能空间;对组织的用能系统和动力供给系统进行匹配评估分析，探讨生产与动力平衡最佳调度方案寻找节能机会。在节能机会的识别中可采用能量平衡测试、节能监测、能源审计及清洁生产评估结果、专家诊断、经验总结、员工合理化建议、参考行业节能技术信息等方式方法。要考虑能源转化效率、能源损耗、能源浪费、系统匹配情况、余热余压循环梯次利用、耗能设备效率、设备运行效率及节能指标、生产工艺节能参数、能源质量、生产原料和人员能力等因素。
2 明确基准和标杆，合理确定节能目标指标
体现组织能效水平的指标是一套通用系统，通常包括一套指标，即产品单耗、重点工序单耗、关键参数三级和四套数据，即能源管理基准、能源管理标杆、节能目标、运行实际数据。
能源基准是用作比较能源绩效的定量参考依据。能源基准反映的是特定时间段的能源利用状况。能源基准可采用影响能源使用、能源消耗的变量来规范，例如：生产水平、度日数(户外温度)等。能源基准也可用作能源绩效改进方案前后的参照物来计算节能量。
能源标杆是组织参照同类可比活动所确定的能源消耗、能源利用效率的水平。
能源目标是指为满足组织的能源方针而设定的与改进能源绩效相关的预期结果或成效。能源指标是指为实现能源目标而在其基础上设定的具体的、可量化的能源绩效要求，能源指标可适用于整个组织或组织的某些部分。
企业应当使用初始能源评审的信息，并考虑与其能源使用和能源消耗适应的数据时段，建立能源基准，根据基准和确定的标杆水平，并考虑能源评审中识别出的法律法规和其他要求、重要能源使用以及改进能源绩效的机会、财务、运行、经营条件、可选择的技术以及相关方的意见后确定合理的目标;避免目标过高和脱离实际。同时目标还要与组织的关键绩效指标(KPI)相结合。
3 制定和实施符合实际的综合节能方案
节能方案是实现组织节能目标的具体节能措施。节能方案或包括：节能先进技术应用与节能技术改造(如改进工艺设计和产品设计)、运行方式优化(如参数控制范围调整)、生产组织优化(如提升生产效率以及动力与生产配合度)、能源结构调整。
企业应当根据识别的节能机会开展方案研究，结合组织的实际，充分应用国家发布的节能技术。方案要明确责任部门、具体措施和完成的时间表;方案实施后要进行节能量验证，确认其节能绩效，并将成熟的运行方法纳入运行规程。
4 优化管理环节，正确运用节能管理工具
节能运行涉及到众多的管理环节，如目标指标系统建设、节能诊断、节能设计、能源统计、能源计量、能量平衡、关键参数监控和关键操作检查等等。企业一方面要明确职责，系统高效地组织协调;另一方面要对每一运行和管理环节进行优化，并正确地运用节能管理工具。
5 充分识别法律法规和政策要求，做好合规性评价
我国已经发布了众项与节能有关的法律、法规、规划、政策、标准、规程，企业要结合本组织的产品、服务和实际情况，识别这些要求，并运用到企业的能源管理体系中，在确定方针、识别节能改进机会、制定目标和方案、运行控制、监视测量和分析、合规性评价、内部审核和管理评审中充分考虑并遵守这些要求，定期依据监视测量的结果做好合规性评价，特别是强制性要求的符合性评价。
6 做好数据统计分析
数据是节能管理的重要基础，在能源管理体系的建立和运行中，企业要特别做好相关数据的监测、收集、统计、分析和应用，要关注数据的真实可靠性。
